Prévoir et planifier

La modélisation prédictive permet d’anticiper les comportements, les préférences et les besoins de vos clients à partir du niveau actuel de connaissance. Les prévisions permettent de faciliter l’élaboration d’une stratégie efficace et d’optimiser vos actions marketing.

Modélisation de comportements

Nous nous intéressons aux différents aspects liés aux comportements de vos clients selon plusieurs modèles adaptés à votre contexte.

  • Le modèle d’acquisition : probabilité de convertir un prospect en client.
  • Le modèle d’attrition : probabilité de perdre le client à la concurrence.
  • Le modèle de durée de vie : durée de la relation client avec l’entreprise.
  • Le modèle de la valeur à vie : valeur d’un client dès sa première transaction.
  • Le modèle de ventes croisées : probabilité qu’un client existant achète un produit additionnel.
  • Le modèle du prochain achat : meilleur moment pour faire une offre à un client.
  • Le modèle de prédiction d’achat : probabilité d’acheter un produit spécifique.

Modélisation de tendances

Si le manque de données ou une granularité insuffisante des données rendent la modélisation inapplicable, nous vous proposons d’autres techniques capables de fournir des prévisions et d’identifier des tendances à partir de l’historique chronologique des données. Nous pouvons ainsi modéliser la saisonnalité et simuler les variations imprévisibles sur le marché.

Optimisation

La collecte des données client et leur exploitation doivent également servir à l’optimisation de vos actions marketing:

  • Optimisation des communications relationnelles.
  • Optimisation de l’offre de produits.